การเติบโตของ Netflix สู่ Streaming Platform
โดย Netflix ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในวงการ streaming ตั้งแต่ปี 2000 Netflix ได้เริ่มใช้ Recommendation movie เป็นที่นิยมในผู้ใช้ที่ทำให้การเลือกภาพยนตร์หรือซีรี่ย์นั้นง่ายมากขึ้นและถูกใจผู้ใช้มากยิ่ง
ยิ่งไปกว่านั้นในปี 2006 Netflix ได้นำเสนอ Netflix Prize ซึ่งเป็นการจัดการแข่งขันเพื่อสร้าง machine learning (ML) และการรวบรวมข้อมูล โดยมีรางวัลสำหรับผู้ชนะเป็นเงิน 1 ล้านเหรียญดอลล่าห์สหรัฐ ซึ่งการแข่งขันนี้ได้รับความสนใจอย่างมาก และเป็นการยกระดับการแข่งขันในตลาด streaming ไปอีกขั้นอีกด้วย
การเติบโตและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้บริโภคของ Netflix นี้เองส่งผลให้ในปี 2020 มีผู้ใช้ Netflix จากทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลกมากถึง 182.8 ล้านคน
Netflix ใช้ Big Data อย่างไร
แน่นอนเมื่อพูดการเรียนรู้รสนิยมและพฤติกรรมของผู้บริโภคแล้วนั้น Big Data มีบทบาทอย่างมากใหนการเข้ามาช่วยจัดหมวดหมู่และวางแผนในอนาคตของ Platform โดย Netflix ยึดข้อมูลจากหลากหลายส่วน เช่น การให้ rating หนังของผู้ชม, การค้นหาหนัง, วันที่ดูหนัง, อุปกรณ์ที่ใช้ดูหนัง เป็นต้น จากนั้นนำพฤติกรรมที่ค้นพบเหล่านี้นี่เองมาช่วยพัฒนาให้การรูปแบบของ streaming นี้ตอบสนองต่อผู้ใช้ดียิ่งขึ้น ดังต่อไปนี้
- อันดับวีดีโอส่วนตัว (Personalized Video Ranking :PVR) — อัลกอริทึ่มจะช่วยเข้ามาจัดการและแบ่งหมวดหมู่ในกับภาพยนตร์และซีรี่ย์ที่น่าสนใจและเหมาะกับผู้ใช้นั้น ๆ และยังมีการแนะนำ Top Video Ranker ที่มีลักษณะคล้ายคลึงตามความสนใจของผู้ใช้อีกด้วย
- รายการที่กำลังเป็นที่นิยมในขณะนั้น (Trending Now Ranker) — อัลกอริทึ่มช่วยจับและแสดงความนิยมต่อภาพยนตร์ ซีรี่ย์ และรายการในช่วงเวลานั้น เช่น นิยมในช่วงเทศกาลนั้น ๆ, นิยมในช่วงเวลาสั้น ๆ เช่น ช่วงโควิด work from home เป็นต้น
- การจัดอันเพื่อชมต่อ (Continue Watching Ranker) — อัลกอริทึ่มจะเข้ามาช่วยติดตามภาพยนตร์ ซีรี่ย์และรายการที่ผู้ใช้ยังดูไม่จบ
- อันดับรายการที่คล้ายคลึง (Video-Video Similarity Ranker) — จะเห็นได้จากการติดตามของอัลกอริทึ่มของภาพยนตร์ ซีรี่ย์ และรายการที่คล้ายคลึงกัน มักจะขึ้น “ เพราะคุณดู ____ “
Data Science และ Big Data เบื้องหลังความสำเร็จของ Netflix
วิทยการข้อมูล (Data Science) คือ สิ่งที่เข้ามาช่วยจัดการข้อมูล โดยเข้ามาเปิดเผยแนวโน้มและสร้างข้อมูลเชิงลึกเพื่อให้ทางธุรกิจได้สามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจและสร้างนวัตกรรมขึ้นมา และยังนำไปสู่การพัฒนาโครงสร้างของ machine learning ซึ่งสิ่งนี้จะเป็นส่วนในการเข้ามาแก้ไขและพัฒนาศักยภาพของ Platform เพื่อให้สามารถใช้ที่จะตอบสนองต่อความต้องการของผู้บริโภคได้ดียิ่งขึ้นอีกด้วย
หากใครกำลังมองหาบริการทำเว็ปไซต์ แอปพลิเคชั่น พัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย Microsoft.Net, Umbraco, Orchard, React โปรดติดต่อ CNXDevSoft โทร 093-183-8823
Need a website, mobile applications, and software development service with Microsoft.Net, Umbraco, Orchard, React, please contact CNXDevSoft 093-183-8823, Chiang Mai, Thailand
ขอบคุณที่มาจาก https://www.truedigitalacademy.com/blog/ data-science-ศาสตร์เบื้องหลังคว